AI Expert Bootcamp
Dit programma combineert twee bootcamps, Applied AI en AI Engineering, tot één traject — bouw over de volledige AI-stack, van low-code tools tot code.
- Duur
- 27 weken (216 uur)
- Tijd per week
- 8 uur
- Cursussen
- 10 cursussen
Voor wie is dit
Dit past bij jou als
- Professionals die AI-oplossingen willen bouwen over de volledige technologiestack, van low-code platforms tot programmeren.
Een andere opleiding past misschien beter als
- Je bent nieuw in AI. Dit stapelt twee bootcamps op elkaar. Begin eerst met AI Essentials Bootcamp.
- Je hebt alleen de low-code kant nodig. Bekijk in plaats daarvan Applied AI Bootcamp.
- Je hebt alleen de engineering kant nodig. Bekijk in plaats daarvan AI Engineering Bootcamp.
Twijfel je nog? Plan een gratis studieadviesgesprek
Voorkennis
- Technische affiniteit is een pré.
Wat je leert
- Bouw autonome AI-agents met n8n en Claude.
- Ontwikkel applicaties via vibe coding (Lovable) en retrieval-augmented generation (RAG).
- Bouw GenAI-applicaties met LangChain en AI-modellen op Azure.
- Programmeer met AI via Claude Code in echte repositories.
- Pas verantwoorde AI-principes toe, inclusief ethiek, governance en EU AI Act-compliance.
Het programma
Meerdere cursussen van een paar weken, die op elkaar voortbouwen.
-
1
AI Fundamentals Cursus
3 wekenDe basiscursus voor elke AI-professional. Begrijp wat AI is, hoe grote taalmodellen werken, en hoe je generatieve AI toepast in je eigen vakgebied.
Lessen van Patrick Pisani
-
2
Vibe Coding met Lovable Cursus
3 wekenDe manier waarop we software bouwen is fundamenteel veranderd. In deze praktijkgerichte cursus leer je te beschrijven wat je wilt bouwen en laat je AI het zware werk doen — geen programmeerervaring vereist.
Lessen van Marta Strykowska
-
3
AI Agents Bouwen Cursus
3 wekenBouw je eigen AI-agents, zonder programmeerkennis. Leer agents ontwerpen die waarnemen, redeneren, handelen en onthouden, en bouw en automatiseer ze vervolgens met no-code tools zoals n8n en Claude.
Lessen van Marek Durcek
-
4
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Cursus
3 wekenLeer RAG, een geavanceerde techniek die LLM's verrijkt met externe kennis. Combineer vectordatabases met LLM's om nauwkeurige, onderbouwde AI-toepassingen te bouwen.
Lessen van Akos Steger
-
Eindopdracht: Applied AI
3 wekenDe afsluitende module van de Applied AI Bootcamp — pas alles toe wat je hebt geleerd in een echt, praktisch AI-project.
Lessen van Sabine Joseph
-
5
AI-oplossingen Ontwikkelen met Azure Cursus
3 wekenLeer werken met Azure om AI-gedreven oplossingen te ontwerpen, ontwikkelen en implementeren, waaronder NLP, generatieve AI en Computer Vision.
Lessen van Akos Steger
-
6
AI Agents Bouwen met LangChain Cursus
3 wekenLeer LangChain, een krachtig framework voor het bouwen van applicaties met large language models. Koppel modellen aan externe databronnen en bouw eigen AI-agents.
Lessen van Rohit Kumar Singh
-
7
Programmeren met AI (Claude Code) Cursus
3 wekenAI-ondersteunde ontwikkeling is de nieuwe standaard. In deze praktijkgerichte cursus leer je Claude Code aan te sturen als agentic coding-tool binnen een echte repository — van context engineering tot spec-driven, productieklare oplevering.
Lessen van Tristan Bains
-
8
AI-geletterdheid & Ethiek Cursus
3 wekenVerken de ethische, juridische en maatschappelijke implicaties van AI, inclusief de EU AI Act. Leer verantwoorde AI-strategieën te beoordelen en ontwerpen.
Lessen van Hanan ElNaghy
-
Eindopdracht: AI Engineering
3 wekenDe afsluitende module van de AI Engineering Bootcamp — pas alles toe wat je hebt geleerd in een echt, praktisch generatief AI-project.
Lessen van Ali Hurriyetoglu
Zo ziet een week eruit
Elke cursus in deze bootcamp duurt 3 weken, en elke week ziet er zo uit.
8 uur per week
5 uur
Zelfstandig
Lesstof en oefeningen op ons leerplatform, wanneer het jou uitkomt.
1 uur
Live met je docent
Een vast moment per week, online of op Science Park. Kleine groep, dus je komt aan bod.
2 uur
Op je eigen werk
De opdracht doe je op je eigen data en je eigen situatie. Geen oefenbestanden.
Docenten voor deze bootcamp
Patrick Pisani
Data Analytics en Business Intelligence
Patrick is data-analist met ervaring in finance, tech en overheid, waaronder forecastingmodellen bij Just Eat Takeaway.com. Hij geeft les in data- en AI-fundamentencursussen.
Cursussen in deze bootcamp
Marta Strykowska
Vibe Coding en AI-Native Apps
Marta bouwt al ruim tien jaar digitale producten en richt zich nu op AI-native app-ontwikkeling. Ze geeft les in Vibe Coding.
Cursussen in deze bootcamp
Marek Durcek
AI Agents voor Marketing en Sales
Marek is AI- en automatiseringsconsultant en ontwerpt praktische automatiseringen rond bestaande workflows, en geeft les in Building AI Agents.
Cursussen in deze bootcamp
Akos Steger
RAG, Taaltechnologie, Deep Learning
Akos is oorspronkelijk opgeleid als taalkundige voordat hij overstapte naar AI en taaltechnologie, en geeft nu les in machine learning, RAG, deep learning en taaltechnologie.
Cursussen in deze bootcamp
Sabine Joseph
Machine Learning en Data Science
Sabine heeft een PhD in cognitieve neurowetenschap van UCL en werkte bij Microsoft, Accenture en Reed aan machine learning en aanbevelingssystemen.
Rohit Kumar Singh
AI Engineering en LangChain
Rohit werkte negen jaar bij IBM aan productie-AI-systemen, waaronder RAG-pipelines en LangChain-applicaties op Azure en AWS, en geeft les in AI Engineering en het bouwen van LangChain-apps.
Cursussen in deze bootcamp
Tristan Bains
Head of Technology
Tristan bouwt de technologie achter de academy: ons leerplatform, de automatiseringen die alles draaiende houden, en het adaptive-learning-werk dat personaliseert hoe je door een programma beweegt.
Cursussen in deze bootcamp
Hanan ElNaghy
AI Literacy, Machine Learning, Python
Hanan heeft een PhD in computervisie en is naast haar werk hier Assistant Professor in Caïro. Ze geeft les in AI-geletterdheid en ethiek, machine learning, Python en prompt engineering.
Cursussen in deze bootcamp
Ali Hurriyetoglu
Data Engineering en Data Stack
Ali heeft een PhD en diploma's in cognitiewetenschap en computertechniek, en geeft les in data pipelines, data stack en AI-modellen, met academische leservaring aan de METU en de Radboud Universiteit.
Eerste live lessen
Dit zijn de data van de eerste live les met de docent per groep. Daar hoef je niet op te wachten: zodra je je inschrijft, krijg je toegang tot het lesmateriaal en kun je beginnen met zelfstudie.
-
Eerstvolgende
2026-10-20
-
2026-12-01
-
2027-02-23
Past geen van deze data? Laat het weten, dan denken we mee.
Kies je vorm
De inhoud, de docent en het certificaat zijn in alle drie de vormen hetzelfde. Wat verschilt is de aandacht en de planning, en daar volgt de prijs uit.
Met je team
Per persoon het voordeligst vanaf vier deelnemers.
- Vanaf vier deelnemers
- Gebouwd om jullie eigen cases
- Op locatie of op afstand
- Subsidie vaak mogelijk
In een groep
De gewone weg: je deelt de docent met een paar anderen en volgt een vast rooster.
- Vaste startdatum, vast rooster
- Kleine groep medecursisten
- Gedeelde docent
Individueel
Voor wie liever op eigen tempo werkt.
- Start wanneer je wilt
- Eigen tempo en planning
- Docent alleen voor jou
- Persoonlijke begeleiding
Flexibel betalen
Betaalmogelijkheden
Via je werkgever, met een voucher of in termijnen: er is bijna altijd een manier die past. Twijfel je? We denken graag gratis en vrijblijvend met je mee.
Optie 1
Via je werkgever
We kunnen rechtstreeks aan je werkgever factureren, met 30 dagen betaaltermijn. Als het helpt, krijg je van ons een opleidingsplan om intern te bespreken.
Optie 2
Met een bijdrage van de overheid
Een UWV-scholingsvoucher of een gemeentevoucher kan (een deel van) de kosten dekken. We staan op de erkende lijsten, zijn CRKBO-geregistreerd en helpen graag met de aanvraag.
Met collega's? Je werkgever kan mogelijk SLIM-subsidie gebruiken; die aanvraag doen we graag samen.
Optie 3
Zelf betalen
Betaal het volledige bedrag in één keer, of spreid het: in 3 of 5 termijnen zonder extra kosten, of met een renteloze lening via TechMeUp. Je kiest bij je inschrijving.