Azure Data Fundamentals Cursus
Wil je een stevige basis bouwen in cloud data management met Microsoft Azure? Leer werken met Azure-services voor dataopslag, -verwerking en -analyse.
- Duur
- 3 weken (24 uur)
- Tijd per week
- 8 uur
Voor wie is dit
Dit past bij jou als
- Professionals die met data werken en Microsoft Azure aan hun vaardigheden willen toevoegen.
Een andere opleiding past misschien beter als
- Jouw organisatie werkt niet in de cloud, of gebruikt AWS of Google Cloud. Bespreek dit eerst met een studieadviseur.
- Je hebt nog nooit met data gewerkt. Begin eerst met Data Fundamentals Cursus.
Twijfel je nog? Plan een gratis studieadviesgesprek
Voorkennis
- Geen voorervaring met Azure of cloud vereist.
Wat je leert
- Wanneer en hoe je de juiste dataoplossing (Azure, AWS of Google) kiest voor verschillende scenario's.
- Hoe je zelfstandig een complete Azure-omgeving vanaf nul opzet.
- Hoe je je Power BI-dashboards of machine learning-modellen koppelt en voedt met behulp van de Azure Stack.
- Hoe je werkt met cloudgebaseerde datainfrastructuur ter ondersteuning van schaalbare analyseoplossingen.
Wat je leert, module voor module
-
1
Cloud Computing Concepten & Introductie tot Azure
Wat cloud en Azure zijn, de belangrijkste Azure-services, en hands-on je eerste Azure-account en virtuele machine.
-
2
Data Concepten & Azure Data Services
Azure SQL Database, Azure Storage, grootschalige analyse met Microsoft Fabric, en het bouwen van datapipelines in Azure Synapse.
-
3
Eindopdracht
Ontwerp en bouw een complete datapipeline in Azure Synapse Analytics.
Zo ziet een week eruit
De cursus duurt 3 weken, en elke week ziet er zo uit.
8 uur per week
5 uur
Zelfstandig
Lesstof en oefeningen op ons leerplatform, wanneer het jou uitkomt.
1 uur
Live met je docent
Een vast moment per week, online of op Science Park. Kleine groep, dus je komt aan bod.
2 uur
Op je eigen werk
De opdracht doe je op je eigen data en je eigen situatie. Geen oefenbestanden.
Docent voor deze cursus
Ali Hurriyetoglu
Data Engineering en Data Stack
Ali heeft een PhD en diploma's in cognitiewetenschap en computertechniek, en geeft les in data pipelines, data stack en AI-modellen, met academische leservaring aan de METU en de Radboud Universiteit.
Eerste live lessen
Dit zijn de data van de eerste live les met de docent per groep. Daar hoef je niet op te wachten: zodra je je inschrijft, krijg je toegang tot het lesmateriaal en kun je beginnen met zelfstudie.
-
Eerstvolgende
2026-11-12
-
2027-01-07
-
2027-02-18
-
2027-03-18
-
2027-04-29
-
2027-06-10
-
2027-07-22
Past geen van deze data? Laat het weten, dan denken we mee.
Kies je vorm
De inhoud, de docent en het certificaat zijn in alle drie de vormen hetzelfde. Wat verschilt is de aandacht en de planning, en daar volgt de prijs uit.
Met je team
Per persoon het voordeligst vanaf vier deelnemers.
- Vanaf vier deelnemers
- Gebouwd om jullie eigen cases
- Op locatie of op afstand
- Subsidie vaak mogelijk
In een groep
De gewone weg: je deelt de docent met een paar anderen en volgt een vast rooster.
- Vaste startdatum, vast rooster
- Kleine groep medecursisten
- Gedeelde docent
Individueel
Voor wie liever op eigen tempo werkt.
- Start wanneer je wilt
- Eigen tempo en planning
- Docent alleen voor jou
- Persoonlijke begeleiding
Flexibel betalen
Betaalmogelijkheden
Via je werkgever, met een voucher of in termijnen: er is bijna altijd een manier die past. Twijfel je? We denken graag gratis en vrijblijvend met je mee.
Optie 1
Via je werkgever
We kunnen rechtstreeks aan je werkgever factureren, met 30 dagen betaaltermijn. Als het helpt, krijg je van ons een opleidingsplan om intern te bespreken.
Optie 2
Met een bijdrage van de overheid
Een UWV-scholingsvoucher of een gemeentevoucher kan (een deel van) de kosten dekken. We staan op de erkende lijsten, zijn CRKBO-geregistreerd en helpen graag met de aanvraag.
Met collega's? Je werkgever kan mogelijk SLIM-subsidie gebruiken; die aanvraag doen we graag samen.
Optie 3
Zelf betalen
Betaal het volledige bedrag in één keer, of spreid het: in 3 of 5 termijnen zonder extra kosten, of met een renteloze lening via TechMeUp. Je kiest bij je inschrijving.
Onderdeel van deze programma's
Wil je verder? Volg deze cursus als onderdeel van een complete bootcamp of diploma.
-
Bootcamp
Data Engineering Bootcamp
Wil je een expert worden in data engineering? In deze bootcamp bouw je expertise op in het werken met Python, Azure, Databricks en PySpark.
Cursus 4 van 5Bekijk bootcamp → -
Bootcamp
Data-expert Bootcamp
De meest uitgebreide databootcamp, die data science, machine learning, deep learning, data engineering en AI combineert in één intensief programma.
Cursus 7 van 8Bekijk bootcamp → -
Diploma
Applied AI & Data Science Diploma
Het eerste particuliere AI- en data science-diplomaprogramma van Nederland op NLQF-niveau 6 — het meest complete pad om data-analist, data scientist of AI-developer te worden.
Cursus 10 van 18Bekijk diploma →