Data-expert Bootcamp
De meest uitgebreide databootcamp, die data science, machine learning, deep learning, data engineering en AI combineert in één intensief programma.
- Duur
- 27 weken (216 uur)
- Tijd per week
- 8 uur
- Cursussen
- 10 cursussen
Voor wie is dit
Dit past bij jou als
- Carrièreswitchers en professionals die expert willen worden in zowel data science als data engineering.
Een andere opleiding past misschien beter als
- Je begint helemaal vanaf nul. Begin eerst met Data Fundamentals Cursus, Data & Analytics Bootcamp.
- Je hebt machine learning en deep learning niet nodig. Bekijk in plaats daarvan Data Professional Bootcamp.
Twijfel je nog? Plan een gratis studieadviesgesprek
Voorkennis
- Basis computervaardigheden.
Wat je leert
- De basisprincipes van data science, data engineering en data-ethiek.
- Hoe je in Python programmeert en machine learning-modellen bouwt.
- Hoe je data visualiseert met Power BI en dit effectief beheert binnen Azure.
- Hoe je je kennis toepast in echte praktijksituaties.
Het programma
Meerdere cursussen van een paar weken, die op elkaar voortbouwen.
-
1
Data Fundamentals Cursus
3 wekenLeg een sterke basis in data: het landschap, de tools en de statistiek achter elke datarol. Het startpunt voor de bootcamps Data & Analytics, Data Science en Data Engineering.
Lessen van Patrick Pisani
-
2
Programmeren met Python Cursus
3 wekenWil je Python inzetten, de toonaangevende programmeertaal voor data scientists, om krachtige berekeningen uit te voeren op grote datasets?
Lessen van Nicholas Kosmicki
-
3
Machine Learning met Python Cursus
3 wekenLeer hoe je machine learning-modellen bouwt in Python. Deze cursus behandelt veelgebruikte libraries, Pandas en Scikit-Learn om je eigen ML-modellen te bouwen.
Lessen van Akos Steger
-
4
Deep Learning met Python Cursus
3 wekenDuik in de fundamenten van neurale netwerken, met architecturen zoals CNN's, RNN's en transformers voor beeldherkenning, NLP en geavanceerde AI-toepassingen.
Lessen van Johanna Ott
-
Eindopdracht: Data Science
3 wekenDe afsluitende module van de Datascience bootcamp — pas alles toe wat je hebt geleerd in een echt, praktisch data science-project.
Lessen van Akos Steger
-
5
SQL Foundations Cursus
3 wekenLeer de fundamenten van SQL voor het werken met gestructureerde data. Behandelt geavanceerde technieken zoals subqueries, window functions en CTE's.
Lessen van Lucia Riscado Cordas
-
6
Fundamentals van een Data Stack Cursus
3 wekenWerk je veel met data en wil je je vaardigheden naar een hoger niveau tillen? Leer essentiële tools gebruiken die dataverwerking stroomlijnen, tijd besparen en je in staat stellen zelfstandig te werken.
Lessen van Ali Hurriyetoglu
-
7
Azure Data Fundamentals Cursus
3 wekenWil je een stevige basis bouwen in cloud data management met Microsoft Azure? Leer werken met Azure-services voor dataopslag, -verwerking en -analyse.
Lessen van Ali Hurriyetoglu
-
8
AI-geletterdheid & Ethiek Cursus
3 wekenVerken de ethische, juridische en maatschappelijke implicaties van AI, inclusief de EU AI Act. Leer verantwoorde AI-strategieën te beoordelen en ontwerpen.
Lessen van Hanan ElNaghy
-
Eindopdracht: Data Engineering
3 wekenDe afsluitende module van de Data Engineering Bootcamp — pas alles toe wat je hebt geleerd in een echt, praktisch data-engineeringproject.
Lessen van Sabine Joseph
Zo ziet een week eruit
Elke cursus in deze bootcamp duurt 3 weken, en elke week ziet er zo uit.
8 uur per week
5 uur
Zelfstandig
Lesstof en oefeningen op ons leerplatform, wanneer het jou uitkomt.
1 uur
Live met je docent
Een vast moment per week, online of op Science Park. Kleine groep, dus je komt aan bod.
2 uur
Op je eigen werk
De opdracht doe je op je eigen data en je eigen situatie. Geen oefenbestanden.
Docenten voor deze bootcamp
Patrick Pisani
Data Analytics en Business Intelligence
Patrick is data-analist met ervaring in finance, tech en overheid, waaronder forecastingmodellen bij Just Eat Takeaway.com. Hij geeft les in data- en AI-fundamentencursussen.
Cursussen in deze bootcamp
Nicholas Kosmicki
Programmeren met Python
Nicholas is Data Science Manager bij Mews, leidt een team dataproducten en geeft les in Programmeren met Python.
Cursussen in deze bootcamp
Akos Steger
RAG, Taaltechnologie, Deep Learning
Akos is oorspronkelijk opgeleid als taalkundige voordat hij overstapte naar AI en taaltechnologie, en geeft nu les in machine learning, RAG, deep learning en taaltechnologie.
Cursussen in deze bootcamp
Johanna Ott
Deep Learning en Computer Vision
Johanna is Senior Deep Learning Engineer en bouwt computervisie- toepassingen voor medische screening, en geeft les in machine learning, Python en deep learning.
Cursussen in deze bootcamp
Lucia Riscado Cordas
Data Visualisatie en Storytelling
Lucia runt een data-visualisatiepraktijk en geeft les in Microsoft Excel Essentials en SQL, waarbij ze analyse combineert met design.
Cursussen in deze bootcamp
Ali Hurriyetoglu
Data Engineering en Data Stack
Ali heeft een PhD en diploma's in cognitiewetenschap en computertechniek, en geeft les in data pipelines, data stack en AI-modellen, met academische leservaring aan de METU en de Radboud Universiteit.
Cursussen in deze bootcamp
Hanan ElNaghy
AI Literacy, Machine Learning, Python
Hanan heeft een PhD in computervisie en is naast haar werk hier Assistant Professor in Caïro. Ze geeft les in AI-geletterdheid en ethiek, machine learning, Python en prompt engineering.
Cursussen in deze bootcamp
Sabine Joseph
Machine Learning en Data Science
Sabine heeft een PhD in cognitieve neurowetenschap van UCL en werkte bij Microsoft, Accenture en Reed aan machine learning en aanbevelingssystemen.
Eerste live lessen
Dit zijn de data van de eerste live les met de docent per groep. Daar hoef je niet op te wachten: zodra je je inschrijft, krijg je toegang tot het lesmateriaal en kun je beginnen met zelfstudie.
-
Eerstvolgende
2026-10-22
-
2026-12-03
-
2027-01-14
-
2027-02-25
Past geen van deze data? Laat het weten, dan denken we mee.
Kies je vorm
De inhoud, de docent en het certificaat zijn in alle drie de vormen hetzelfde. Wat verschilt is de aandacht en de planning, en daar volgt de prijs uit.
Met je team
Per persoon het voordeligst vanaf vier deelnemers.
- Vanaf vier deelnemers
- Gebouwd om jullie eigen cases
- Op locatie of op afstand
- Subsidie vaak mogelijk
In een groep
De gewone weg: je deelt de docent met een paar anderen en volgt een vast rooster.
- Vaste startdatum, vast rooster
- Kleine groep medecursisten
- Gedeelde docent
Individueel
Voor wie liever op eigen tempo werkt.
- Start wanneer je wilt
- Eigen tempo en planning
- Docent alleen voor jou
- Persoonlijke begeleiding
Flexibel betalen
Betaalmogelijkheden
Via je werkgever, met een voucher of in termijnen: er is bijna altijd een manier die past. Twijfel je? We denken graag gratis en vrijblijvend met je mee.
Optie 1
Via je werkgever
We kunnen rechtstreeks aan je werkgever factureren, met 30 dagen betaaltermijn. Als het helpt, krijg je van ons een opleidingsplan om intern te bespreken.
Optie 2
Met een bijdrage van de overheid
Een UWV-scholingsvoucher of een gemeentevoucher kan (een deel van) de kosten dekken. We staan op de erkende lijsten, zijn CRKBO-geregistreerd en helpen graag met de aanvraag.
Met collega's? Je werkgever kan mogelijk SLIM-subsidie gebruiken; die aanvraag doen we graag samen.
Optie 3
Zelf betalen
Betaal het volledige bedrag in één keer, of spreid het: in 3 of 5 termijnen zonder extra kosten, of met een renteloze lening via TechMeUp. Je kiest bij je inschrijving.