Data Fundamentals Cursus
Leg een sterke basis in data: het landschap, de tools en de statistiek achter elke datarol. Het startpunt voor de bootcamps Data & Analytics, Data Science en Data Engineering.
- Duur
- 3 weken (24 uur)
- Tijd per week
- 8 uur
Voor wie is dit
Dit past bij jou als
- Iedereen die start in data — de basiscursus voor de bootcamps Data & Analytics, Data Science en Data Engineering.
Een andere opleiding past misschien beter als
- Je werkt al dagelijks met data en kent de basisstatistiek. Bekijk in plaats daarvan Fundamentals van een Data Stack Cursus.
- Je wilt alleen dashboards bouwen. Bekijk in plaats daarvan Data Visualisatie met Power BI Cursus.
Twijfel je nog? Plan een gratis studieadviesgesprek
Voorkennis
- Geen voorkennis van data vereist.
- Neem alleen nieuwsgierigheid en experimenteerbereidheid mee.
Wat je leert
- Begrijp de belangrijkste terminologie van data science, machine learning en data engineering.
- Vind je weg in het moderne datalandschap en weet welke tool je wanneer gebruikt.
- Pas kernstatistische concepten toe om data te beschrijven en te toetsen.
- Schrijf een praktisch, goed onderbouwd dataprojectvoorstel.
Wat je leert, module voor module
-
1
Fundamentals van Data & het Datalandschap
Veelgebruikte data- en AI-terminologie, het data engineering landschap (bronnen, pipelines, warehouses en lakes), het moderne toollandschap van Excel en SQL tot Python en Tableau, praktijkcases zoals Netflix, en een eerste kennismaking met SQL op basisniveau.
-
2
Inleiding in Statistische Concepten
De analytische gereedschapskist: beschrijvende en inferentiële statistiek, variabeletypen, verdelingen, hypothesetoetsing, het kiezen van de juiste toets, en een eerste kennismaking met regressie.
-
3
Eindopdracht
Vertaal een echt probleem naar een datagedreven oplossing: het probleem framen, databehoeften bepalen, een oplossing ontwerpen, en een projectvoorstel schrijven inclusief risicomanagement.
Zo ziet een week eruit
De cursus duurt 3 weken, en elke week ziet er zo uit.
8 uur per week
5 uur
Zelfstandig
Lesstof en oefeningen op ons leerplatform, wanneer het jou uitkomt.
1 uur
Live met je docent
Een vast moment per week, online of op Science Park. Kleine groep, dus je komt aan bod.
2 uur
Op je eigen werk
De opdracht doe je op je eigen data en je eigen situatie. Geen oefenbestanden.
Docent voor deze cursus
Patrick Pisani
Data Analytics en Business Intelligence
Patrick is data-analist met ervaring in finance, tech en overheid, waaronder forecastingmodellen bij Just Eat Takeaway.com. Hij geeft les in data- en AI-fundamentencursussen.
Eerste live lessen
Dit zijn de data van de eerste live les met de docent per groep. Daar hoef je niet op te wachten: zodra je je inschrijft, krijg je toegang tot het lesmateriaal en kun je beginnen met zelfstudie.
-
Eerstvolgende
2026-10-22
-
2026-11-12
-
2026-12-03
-
2027-01-14
-
2027-02-25
-
2027-04-08
-
2027-05-20
Past geen van deze data? Laat het weten, dan denken we mee.
Kies je vorm
De inhoud, de docent en het certificaat zijn in alle drie de vormen hetzelfde. Wat verschilt is de aandacht en de planning, en daar volgt de prijs uit.
Met je team
Per persoon het voordeligst vanaf vier deelnemers.
- Vanaf vier deelnemers
- Gebouwd om jullie eigen cases
- Op locatie of op afstand
- Subsidie vaak mogelijk
In een groep
De gewone weg: je deelt de docent met een paar anderen en volgt een vast rooster.
- Vaste startdatum, vast rooster
- Kleine groep medecursisten
- Gedeelde docent
Individueel
Voor wie liever op eigen tempo werkt.
- Start wanneer je wilt
- Eigen tempo en planning
- Docent alleen voor jou
- Persoonlijke begeleiding
Flexibel betalen
Betaalmogelijkheden
Via je werkgever, met een voucher of in termijnen: er is bijna altijd een manier die past. Twijfel je? We denken graag gratis en vrijblijvend met je mee.
Optie 1
Via je werkgever
We kunnen rechtstreeks aan je werkgever factureren, met 30 dagen betaaltermijn. Als het helpt, krijg je van ons een opleidingsplan om intern te bespreken.
Optie 2
Met een bijdrage van de overheid
Een UWV-scholingsvoucher of een gemeentevoucher kan (een deel van) de kosten dekken. We staan op de erkende lijsten, zijn CRKBO-geregistreerd en helpen graag met de aanvraag.
Met collega's? Je werkgever kan mogelijk SLIM-subsidie gebruiken; die aanvraag doen we graag samen.
Optie 3
Zelf betalen
Betaal het volledige bedrag in één keer, of spreid het: in 3 of 5 termijnen zonder extra kosten, of met een renteloze lening via TechMeUp. Je kiest bij je inschrijving.
Onderdeel van deze programma's
Wil je verder? Volg deze cursus als onderdeel van een complete bootcamp of diploma.
-
Bootcamp
Data Science Bootcamp
Wat is data science precies, en waarom is het zo enorm populair geworden? In deze laagdrempelige bootcamp ontdek je de fascinerende wereld van data science.
Cursus 1 van 5Bekijk bootcamp → -
Bootcamp
Data & Analytics Bootcamp
Wil je een expert worden in data analytics? Deze bootcamp traint je om in minder dan 3 maanden expertniveau te bereiken.
Cursus 1 van 5Bekijk bootcamp → -
Bootcamp
Data Engineering Bootcamp
Wil je een expert worden in data engineering? In deze bootcamp bouw je expertise op in het werken met Python, Azure, Databricks en PySpark.
Cursus 1 van 5Bekijk bootcamp → -
Bootcamp
Data Professional Bootcamp
Word een veelzijdige data professional. Deze uitgebreide bootcamp combineert data science, analytics en engineering vaardigheden in één programma.
Cursus 1 van 8Bekijk bootcamp → -
Bootcamp
Data-expert Bootcamp
De meest uitgebreide databootcamp, die data science, machine learning, deep learning, data engineering en AI combineert in één intensief programma.
Cursus 1 van 8Bekijk bootcamp → -
Diploma
Applied AI & Data Science Diploma
Het eerste particuliere AI- en data science-diplomaprogramma van Nederland op NLQF-niveau 6 — het meest complete pad om data-analist, data scientist of AI-developer te worden.
Cursus 1 van 18Bekijk diploma →