Machine Learning met Python Cursus
Leer hoe je machine learning-modellen bouwt in Python. Deze cursus behandelt veelgebruikte libraries, Pandas en Scikit-Learn om je eigen ML-modellen te bouwen.
- Duur
- 3 weken (24 uur)
- Tijd per week
- 8 uur
Voor wie is dit
Dit past bij jou als
- Professionals die echte machine learning-modellen willen bouwen met Python.
Een andere opleiding past misschien beter als
- Je programmeert nog niet in Python. Begin eerst met Programmeren met Python Cursus.
- Je wilt werken met neurale netwerken. Bekijk in plaats daarvan Deep Learning met Python Cursus.
Twijfel je nog? Plan een gratis studieadviesgesprek
Voorkennis
- Basiskennis van Python aanbevolen.
- Geen ervaring met machine learning vereist.
Wat je leert
- Gebruik Python zelfverzekerd voor data science- en machine learning-toepassingen.
- Identificeer en pas de juiste online packages toe om snel machine learning-workflows op te zetten.
- Bouw machine learning-modellen vanaf nul met Python en praktijkdatasets.
- Begrijp de volledige ML-pipeline, van datavoorbereiding tot modelevaluatie en -optimalisatie.
Wat je leert, module voor module
-
1
Regressie en Scikit-learn
Werken in Google Colab, de machine learning-methodologie, supervised learning, en het bouwen van je eerste regressiemodellen met scikit-learn.
-
2
Classificatie
Het bouwen en evalueren van classificatiemodellen, accuracy versus explainability en de bias-variance tradeoff, met meerdere opdrachten.
-
3
Tijdreeksen, unsupervised modellen, deep learning
Tijdreeksen, unsupervised learning, en een eerste kennismaking met deep learning, afgesloten met een eindopdracht.
Zo ziet een week eruit
De cursus duurt 3 weken, en elke week ziet er zo uit.
8 uur per week
5 uur
Zelfstandig
Lesstof en oefeningen op ons leerplatform, wanneer het jou uitkomt.
1 uur
Live met je docent
Een vast moment per week, online of op Science Park. Kleine groep, dus je komt aan bod.
2 uur
Op je eigen werk
De opdracht doe je op je eigen data en je eigen situatie. Geen oefenbestanden.
Docent voor deze cursus
Akos Steger
RAG, Taaltechnologie, Deep Learning
Akos is oorspronkelijk opgeleid als taalkundige voordat hij overstapte naar AI en taaltechnologie, en geeft nu les in machine learning, RAG, deep learning en taaltechnologie.
Eerste live lessen
Dit zijn de data van de eerste live les met de docent per groep. Daar hoef je niet op te wachten: zodra je je inschrijft, krijg je toegang tot het lesmateriaal en kun je beginnen met zelfstudie.
-
Eerstvolgende
2026-10-22
-
2026-12-03
-
2027-01-07
-
2027-01-28
-
2027-02-18
-
2027-02-25
-
2027-04-01
-
2027-04-08
-
2027-04-29
-
2027-05-20
-
2027-06-10
-
2027-07-01
-
2027-07-22
-
2027-09-02
Past geen van deze data? Laat het weten, dan denken we mee.
Kies je vorm
De inhoud, de docent en het certificaat zijn in alle drie de vormen hetzelfde. Wat verschilt is de aandacht en de planning, en daar volgt de prijs uit.
Met je team
Per persoon het voordeligst vanaf vier deelnemers.
- Vanaf vier deelnemers
- Gebouwd om jullie eigen cases
- Op locatie of op afstand
- Subsidie vaak mogelijk
In een groep
De gewone weg: je deelt de docent met een paar anderen en volgt een vast rooster.
- Vaste startdatum, vast rooster
- Kleine groep medecursisten
- Gedeelde docent
Individueel
Voor wie liever op eigen tempo werkt.
- Start wanneer je wilt
- Eigen tempo en planning
- Docent alleen voor jou
- Persoonlijke begeleiding
Flexibel betalen
Betaalmogelijkheden
Via je werkgever, met een voucher of in termijnen: er is bijna altijd een manier die past. Twijfel je? We denken graag gratis en vrijblijvend met je mee.
Optie 1
Via je werkgever
We kunnen rechtstreeks aan je werkgever factureren, met 30 dagen betaaltermijn. Als het helpt, krijg je van ons een opleidingsplan om intern te bespreken.
Optie 2
Met een bijdrage van de overheid
Een UWV-scholingsvoucher of een gemeentevoucher kan (een deel van) de kosten dekken. We staan op de erkende lijsten, zijn CRKBO-geregistreerd en helpen graag met de aanvraag.
Met collega's? Je werkgever kan mogelijk SLIM-subsidie gebruiken; die aanvraag doen we graag samen.
Optie 3
Zelf betalen
Betaal het volledige bedrag in één keer, of spreid het: in 3 of 5 termijnen zonder extra kosten, of met een renteloze lening via TechMeUp. Je kiest bij je inschrijving.
Onderdeel van deze programma's
Wil je verder? Volg deze cursus als onderdeel van een complete bootcamp of diploma.
-
Bootcamp
Data Science Bootcamp
Wat is data science precies, en waarom is het zo enorm populair geworden? In deze laagdrempelige bootcamp ontdek je de fascinerende wereld van data science.
Cursus 3 van 5Bekijk bootcamp → -
Bootcamp
Data-expert Bootcamp
De meest uitgebreide databootcamp, die data science, machine learning, deep learning, data engineering en AI combineert in één intensief programma.
Cursus 3 van 8Bekijk bootcamp → -
Bootcamp
Data Professional Bootcamp
Word een veelzijdige data professional. Deze uitgebreide bootcamp combineert data science, analytics en engineering vaardigheden in één programma.
Cursus 6 van 8Bekijk bootcamp → -
Diploma
Applied AI & Data Science Diploma
Het eerste particuliere AI- en data science-diplomaprogramma van Nederland op NLQF-niveau 6 — het meest complete pad om data-analist, data scientist of AI-developer te worden.
Cursus 6 van 18Bekijk diploma →